Undersökning visar att Sverige är bäst i Norden på datakvalitet

En undersökning* som Omikron Data Quality har genomfört i Norden visar att svenska företag klarar sig bäst när det gäller kvalitén i kundbaser. Med hjälp av vår mjukvara har vi testat nordiska företag i olika storlekar och branscher med hänsyn till förekomsten av dubbletter i deras kundbaser.

Resultaten visar att Sverige har bäst datakvalitet med i genomsnitt 14,9 % dubbletter i databaserna, följt av Danmark med 16,7 % och därefter Norge med 19,7 %. Det nordiska genomsnittet ligger på
17,1 %.

Även om Sverige klarar sig bäst i testet är det bäst att vara observant. De svenska företagen ligger alla tätt kring genomsnittet, medan det t.ex. är stora sifferskillnader i Norge. Antingen är siffrorna väldigt bra eller är de riktigt dåliga. Detta innebär att Sverige har en förbättringspotential – att nå upp till de bästa norska och danska företagen.

En orsak till att Norge klarar sig sämst kan vara att det finns en liten överrepresentation av företag som ska slå ihop flera databaser. Detta till en följd av fusioner eller att man ska samla alla data i ett system. Det är viktigt att man klarar av att samla alla kunder efter en fusion så man kan starta upp med rena baser i det nya systemet. Att det finns en liten överrepresentation av dessa tester i Norge kan vara ett positivt tecken på att norska företag tar utmaningen på allvar och vill göra något åt problemet.

En rimlig förklaring till att svenskarna klarar sig bäst är att företagens möjligheter att registrera privatpersoners personnummer är mer liberal i Sverige än i Norge och i Danmark.

Varför är dubbletterna det största enskilda problemet i kundbaser?

Stora indirekta och direkta kostnader hänger ihop med dubbletter och dålig datakvalitet. Frustrerad personal som kontaktar kunder en gång för mycket, eller lägger mycket tid på att rensa upp i problemen, förlorade kunder, förlorat anseende och felaktiga beslutsunderlag är bara några punkter. Amerikanska beräkningar visar att kostnaderna för dålig datakvalitet kan nå upp till 10 - 20 % av omsättningen. Nedan följer ett räkneexempel över vad dålig datakvalitet kostar och hur mycket de svenska företagen sparar i förhållande till norska företag.

Hur mycket kostar dålig datakvalitet?

Kostnaderna med dålig datakvalitet belyses på vår blogg: optimizeyourdataquality.wordpress.com, men låt oss titta på ett exempel här.

Metod: 1:10-regeln av Thomas C. Redman
I sin teori förklarar Thomas Redman att om ett perfekt kundregister kostar 1 USD kommer ett dåligt att kosta 10 USD. I vårt exempel låter vi ett perfekt register kosta 1 kr och ett dåligt 10 kr. Vi använder procentsatserna från undersökningen.

En intressant aspekt här är att ett norskt företag - med genomsnittlig datakvalitet - som har 500 000 kunder, kan ha upp emot en kvarts miljon i negativ konkurrenskraft jämfört med ett motsvarande svenskt företag.

*undersökningen är inte vetenskaplig eftersom testdataunderlaget är för litet för att ge ett 100-procentigt resultat, men det ger en bild över situationen.

Vill du veta mer

Önskar du att få veta mer eller få ett erbjudande:
Ring +46 (0)8 50 51 67 30 eller lämna ett medelande på kontaktformuläret. En kompetent medarbetare kommer att besvara dina frågor.