Utmaning: Product Data Management

Product Data Management är viktigt i alla företag, men det kan vara mycket resurskrävande och det kan uppstå många problem vid t.ex. sammanslagning av databaser.

En vanlig lösning är att företagen standardiserar sina produktegenskaper och beskrivningar samt efterföljer denna definition överallt inom verksamheten. Den här uppgiften utförs oftast manuellt, och ingen kan förvänta sig att den person eller grupp som har ansvaret för att strömlinjeutforma namnen:

• ska vara bekant med alla standarder och gemensamma förkortningar som används för varje produkt,
• kommer att kunna klassificera och förstå den korrekta tekniska funktionen hos varje enskild produkt på ett korrekt sätt,
• kan skilja mellan olika beskrivningar av en och samma vara från olika leverantörer,
• kan förstå de olika språken

Här följer ett exempel: Ett företag standardiserar sina varubeskrivningar för att undvika dubbelarbete och antecknar diameter, stålkod, längd och hårdhet hos produkterna:

Rod Dia 1 "SAE4340 LNG 18 '420BH
Bar round Dia 25.4MM SNCM8 LNG 6M 45Rc

Det är bara ett problem. Dessa till synes olika produktbeskrivningar beskriver samma produkt – men de är beskrivna med olika mått och tekniska standarder.

• Rod är Bar round
• En diameter på 1" är 25,4 mm
• US-standard SAE4340 är SNCM8 JIS-standard
• En längd på 18' är 6 m
• Hårdhet 45Rc är 420BH

Med vår Data Quality Server kan du lösa dessa problem. Vi kan upprätta en Product Data Quality Firewall som kan kontrollera:

• attribut
• tekniska standarder
• mått
• beskrivningar

Detta skulle ha avslöjat de två exemplaren i exemplet ovan.

Hur kommer man fram till de korrekta benämningarna och produkterna?

1. Identifiering av attributen

a. Klassificering av attributen: Här identifieras om ett attribut beskriver volym eller längd hos ett material, eller om produkten är ett spel, en bok eller en DVD.
b. Normalisering av attributen: Olika mått för enheter kan vara normaliserade i en gemensam enhet (t.ex. "20 °" för "20 grader").
c. Konvertering av måttsenheter: Olika attribut i olika måttsenheter kan jämföras: 150 cm kan också vara 1,5 m

2. Identifiering av delar av texten som kan jämföras med hjälp av likhetsstreck:

Genom att identifiera produktens/materialets textdelar blir det möjligt att arbeta med namnjämförelse mot produktens namn, utan att det innebär en massa overkills.

3. Jämförelse med hjälp av FACT-Matrix teknologi och FACT-similarity:

Genom att använda FACT-Matrix kan du upprätta så många typer av träffar som det behövs för att klassificera dina resultat och för att reducera antalet felaktiga träffar. På så vis slipper man tidskrävande manuell kontroll av resultatet.
Både text och attribut kan kontrolleras samtidigt.
Du kan också uppge gränserna mellan pålitliga automatiska träffar och icke-pålitliga träffar vilka ska kontrolleras manuellt

Här följer några exempel:

Omikrons åtgärder steg för steg:

För att dra full nytta av dina listdata korrigerar vi och städar upp i ditt system. Detta utförs normalt i tre steg:

1. Dataanalys

Vårt datakvalitetsteam undersöker alla tillgängliga datakällor och fastställer den befintliga orsaken till förorening av data i databasen. Möjliga lösningsförslag antecknas och problem identifieras och dokumenteras.

2. Rådgivning och inledande workshop

Vi upprättar en rapport med resultaten från våra dataanalyser och diskuterar dessa med dig vid en inledande workshop där du deltar. I kontinuerligt samspråk med firmans experter utvecklar vi och omprövar de lämpliga åtgärder som ska vidtas och som sedan ska dokumenteras i en projektplan.

3. Datorunderstödd dubblettidentifiering

Vi upprättar och konfigurerar testning av dubblettidentifiering i produktens Master Data i enlighet med projektplanen. Vi genomför flera testomgångar för att finjustera jämförelsen av algoritmer efter dina behov. Efter överenskommelse med era experter utför vi den automatiska delen av dubblettidentifieringen och upprättar en lista över eventuella poster som förekommer flera gånger.

4. Manuell kontroll av dubbletter

En lista över eventuella dubbletter tas fram inför den manuella verifikationsprocessen. Våra experter arrangerar sedan ett möte med dig för att ge dig de verktyg och de upplysningar som behövs för att du ska kunna lösa uppgiften på egen hand.

5. Go live med Masterdatabasen

Vill du veta mer

Önskar du att få veta mer eller få ett erbjudande:
Ring +45 31 25 75 51 eller lämna ett medelande på kontaktformuläret. En kompetent medarbetare kommer att besvara dina frågor.