Omikron Data Quality Server (ODQS) – ryggraden i SAP

För att en SAP implementering skall bli lyckad är det viktigt att det finns en ryggrad med goda data ur kvalitativ synvinkel. Om inte, kommer systemet inte att uppfattas som trovärdigt för användarna och rapporterna till ledningen blir felvisande.

ODQS har visat sig fungera väl som en sådan ryggrad och är för tillfället den snabbast växande datakvalitetslösningen i Norden. Några av orsakerna till detta är

säkra, snabba resultat och enkel navigering,
flexibel implementering i SOA-miljö och
SAP förmåga att kommunicera med andra system och databaser.

För att ryggraden ska bli stark bör en installation ske på följande sätt:

Steg 1: Starta med en ren databas

Den gamla regeln GIGO (Garbage In – Garbage Out) gäller fortfarande i högsta grad. Många tror att datakvalitetsutmaningen är så liten att den kan anstå till senare. De här artiklarna visar att det inte är så enkelt. Om man utför en storrengöring redan vid installationen blir det lättare att bibehålla databasen i gott skick.

Steg 2: Hitta dina kunder med FACT-Finder Address-Search

Den viktigaste orsaken till att det uppstår dubbletter är att operatören inte hittar den kund som söks när han kontaktas. Då upprättar operatören kunden på nytt. FACT-Finder Address-Search bygger på samma teknik som nu blivit den marknadsledande sök- och navigationslösningen i Europa. Lösningen är feltolerant och språkoavhängig så den kommer alltid att hitta dina kunder även om de är

felstavade,
ligger i fel datafält eller
förekommer i form av förkortningar eller saknar upplysningar.

Address-Search kan också installeras så att den kan hitta kundregister i ERP/BI-systemet.

Eftersom de flesta felen uppstår i registreringsfasen kan man installera en övervakning av registreringen. Finns det strukturella utmaningar i systemen eller är det den mänskliga faktorn?

Steg 3: Kontinuerlig rensning och matchning med hjälp av Duplicate Check

Även om steg 1 och 2 har följts kan det alltid smyga sig in oegentligheter i databaserna. Modulen Duplicate Check står för den kontinuerliga upprensningen och matchningen av databaserna. Den kan

Rensa dina data så ofta ni vill.
Matcha data tvärs över databaser och system.
Uppdatera kundhierarkin.

Vår lösning har visat sig speciellt framgångsrik om man har många internationella data.

Steg 4: Uppdatera med referensdata

Om dina operatörer behöver tala med kunderna eller om du ska skicka brev eller fakturor är det viktigt att adress och telefonuppgifterna är riktiga. Vi samarbetar med marknadens ledande aktörer vad gäller referensdata. Uppdateringen kan göras genom en automatisk rutin.

Steg 5: Utveckla systemet med fler moduler för bättre datakvalitet

Vi har fler moduler för att utveckla datakvalitén. Här följer några som implementerats i Norden.

Service modul. Kontrollerar att domännamnen i e-postadresserna är giltiga och att telefonnumren är giltiga i förhållande till nummerplanerna.
Sanctionlist comparison. Kontrollerar kunderna så de inte finns upptagna på EUs lista över personer och företag vilka det inte är lagligt att samarbeta med.
Gender assignment. Könsbestämmer kunderna.

Kontakta oss för en fullständig lista över moduler.

Om du vill ha mer information om hur du kan använda Omikron Data Quality Server som ryggrad i ditt SAP, kan du kontakta oss på +46 (0)8 50 51 67 30 eller skicka e-post till nordic@omikron.net.

Vill du veta mer

Önskar du att få veta mer eller få ett erbjudande:
Ring +45 31 25 75 51 eller lämna ett medelande på kontaktformuläret. En kompetent medarbetare kommer att besvara dina frågor.